Exercise Prescription and Adherence for Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To prospectively assess adherence to oncologist-referred, exercise programming consistent with current recommendations for cancer survivors among women with early breast cancer across the trajectory of adjuvant treatment. METHODS: Sixty-eight women participated in supervised, hour-long, moderate-intensity, aerobic, and resistance exercise thrice per week during adjuvant chemotherapy ± radiation, with a step-down in frequency for 20 additional weeks. Adherence to exercise frequency (i.e., attendance), intensity, and time/duration, and barriers to adherence were tracked and compared during chemotherapy versus radiation, and during treatment (chemotherapy plus radiation, if received) versus after treatment. RESULTS: Attendance decreased with cumulative chemotherapy dose (cycles 1-2 vs cycles 3-8, cycle 3 vs cycles 7-8, all P ≤ 0.05) and was lower during chemotherapy than radiation (64% ± 25% vs 71% ± 32%, P = 0.02) and after treatment than during treatment (P < 0.01). Adherence to exercise intensity trended toward being higher during chemotherapy than radiation (69% ± 23% vs 51% ± 38%, P = 0.06) and was higher during than after treatment (P = 0.01). Adherence to duration did not differ with treatment. Overall adherence to the resistance prescription was poor, but was higher during chemotherapy than radiation (57% ± 23% vs 34% ± 39%, P < 0.01) and was not different during than after treatment. The most common barriers to attendance during treatment were cancer-related (e.g., symptoms, appointments), and after treatment were life-related (e.g., vacation, work). CONCLUSIONS: Adherence to supervised exercise delivered in a real-world clinical setting varies among breast cancer patients and across the treatment trajectory. Behavioral strategies and individualization in exercise prescriptions to improve adherence are especially important for later chemotherapy cycles, after treatment, and for resistance exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».