Management of Chronic Lateral Epicondylitis With Manual Therapy and Local Cryostimulation: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this pilot study was to evaluate the feasibility and efficacy of adding cryostimulation to manual therapy in patients with chronic lateral epicondylitis. METHODS: The control group (n = 19) was treated with manual therapy consisting of soft-tissue therapy and radial head mobilizations. The experimental group (n = 18) received cryostimulation in addition to manual therapy care similar to that for the control group. Both protocols consisted of 8 treatments over a 4-week period. Outcome measures included pain intensity (visual analog scale), pain-free grip strength (handheld dynamometer), and functional index (Patient-Rated Tennis Elbow Evaluation questionnaire). Assessments were performed at baseline, postintervention, and 3-month follow-up. Adherence and dropout rates were also considered. RESULTS: Both groups exhibited significant improvements in pain intensity and functional index at postintervention assessments, which were maintained at follow-up. All participants attended the prescribed number of treatments, but 27% were lost at follow-up. Minor adverse events were reported after cryostimulation in 4 cases. CONCLUSIONS: This study indicated that it is feasible to complete a clinical trial evaluating the efficacy of adding cryostimulation to manual therapy in patients with chronic lateral epicondylitis. On the basis of these preliminary data, the combination of cryostimulation and manual therapy care did not provide any additional benefits in both the short term and the long term. Manual myofascial point treatment and mobilization techniques yielded positive outcomes in chronic lateral epicondylitis. Further studies should focus on the sole therapeutic effect of cryostimulation in both patients with acute and those with chronic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».