P2749Is relying on ST depression to help predict coronary artery disease after an out-of-hospital cardiac arrest harming patients?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Following an out-of-hospital cardiac arrest (OHCA), guidelines support immediate coronary angiography (CA) for patients with acute ST-elevation (STE), although no such recommendations exist for ST-depression (STD). Purpose: To examine the relationship between the documented arrest rhythm and immediate post-arrest ECG on CA findings in a large cohort of OHCA patients. Methods: We performed a retrospective analysis of consecutive patients with OHCA in the Metro Vancouver region from 2009–2015, using the Resuscitation Outcomes Consortium Cardiac Arrest Registry. Patients that did not survive to admission, or with known non-cardiac cause for OHCA were excluded. ST-segment change of >0.1mV in 2 contiguous leads was considered significant. Coronary artery disease was defined as stenosis (any artery ≥70% or left main ≥50%) or occlusion (any artery 99–100%). Results: A total of n=604 OHCA met all inclusion criteria. The median age was 64-y (range 20–101 y) with 75% males. Most cardiac arrests were witnessed (67%) with 60% receiving bystander CPR. The documented arrest rhythm was ventricular tachycardia/fibrillation (VT/VF; 50%), pulseless electrical activity (18%), asystole (19%), and unspecified (12%). After exclusion of LBBB (n=22) and uninterpretable ECGs (n=36), the immediate post-arrest ECG demonstrated STE (35%), STD (30%), and no ST abnormality (35%). The overall rate of CA was 45% with most undergoing CA within 0–1 days of admission (median 0 days, IQR 0–1 days).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».