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Enregistrement W2761585319 · doi:10.11606/d.5.2017.tde-22092017-154531

Comparação entre os General Movements Assessment e Escala Motora Infantil de Alberta em recém-nascidos e lactentes de risco para alterações do desenvolvimento motor

2017· dissertation· pt· W2761585319 sur OpenAlexaboutno aff
Fernanda Françoso Genovesi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AGRADECIMENTOS "Dedico este trabalho primeiramente a Deus, por ter me dado saúde e coragem para continuar sempre em frente.""Dedico intensamente ао mеυ pai Ivan Domingos Genovesi, minha mãе Roseli Aparecida Françoso Genovesi е а minha irmã Flávia Françoso Genovesi, que com muito carinho e apoio, não mediram esforços para que eu chegasse até esta etapa de minha vida.""Agradeço a toda a minha família, pela compreensão da minha ausência em tantos momentos importantes durante esses anos.""Ao Curso dе Fisioterapia dа Universidade de São Paulo, е às pessoas cоm quem convivi nesses espaços ао longo desses anos.А experiência dе υmа produção compartilhada cоm amigos nesses foram а melhor experiência dа minha formação acadêmica.""À professora Renata Hydeo Hasue, pela paciência nа orientação е incentivo qυе tornaram possível а conclusão desta monografia.""Agradeço as amigas que formei dentro desta universidade, Carolina Yuri Panvequio Aizawa e Maria Clara Drummond Soares de Moura, por todo apoio, ajuda e companheirismo nestes anos.""Agradeço aos grandes amigos de vida, que de perto ou longe, direto ou indiretamente, nunca me deixaram desistir.Aqueles que foram meu suporte e minha dose de alegria e distração.""Agradeço in memorium a Carolina Name Fudo, por sempre ter sido minha maior inspiração para seguir nesta profissão.""Por fim, agradeço todas as dificuldades que passei.Elas foram grandes adversárias, mas que tornaram minhas vitórias muito mais saborosas.""

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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