Cancers des voies respiratoires attribuables aux expositions professionnelles : quels coûts pour la société française ?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the social cost of respiratory cancers attributable to occupational risk factors in France in 2010. METHODS: We estimated the number of cases of respiratory cancers attributable to each identified occupational risk factor according to the attributable fractions method. We also estimated direct (costs of hospital stays, drugs, outpatient care) and indirect costs (production losses) related to morbidity (absenteeism and presenteeism) and mortality (years of lost production). Production losses for paid work and unpaid domestic activities were taken into account. RESULTS: The social cost of respiratory cancers (lung, larynx, sinonasal, pleural mesothelioma) attributable to exposure to asbestos, chromium, diesel engine exhaust, polycyclic aromatic hydrocarbons, painting occupations (unidentified carcinogen), crystalline silica, wood and leather dust in France in 2010 was estimated to be between €960 and 1,866 million. The cost of lung cancer represents between €804 and 1,617 million. The three risk factors with the greatest impact are asbestos (€530 to 890 million), diesel engine exhaust (€227 to 394 million), and crystalline silica (€116 to 268 million). CONCLUSION: These results provide a conservative estimate of the public health and economic burden of respiratory cancers attributable to occupational risk factors from a societal perspective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».