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Enregistrement W2761596176 · doi:10.6000/1929-5995.2017.06.03.1

Long-Term Performance of Electrodes Based on Vinyl Acetate Homo-Polymer Binder

2017· article· en· W2761596176 sur OpenAlexvenueno aff
Pier Paolo Prosini, Mariasole Di Carli, Livia Della Seta, Maria Carewska, Ivan Fuso Nerini

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero dello Sviluppo Economico
Mots-clésMaterials scienceTriacetinVinyl acetateChemical engineeringLithium (medication)ElectrodePolymerElectrochemistryBattery (electricity)Composite materialOrganic chemistryCopolymerChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work we propose the use of a hydro-dispersible polymer such as the poly vinyl acetate as a binder for the production of electrodes for lithium-ion batteries. To increase the film forming properties of the polymer the poly vinyl was added with triacetin that acts as a plasticizer. The electrochemical stability of the polymer was tested by a polarizing electrode, formed by mixing the polymer with carbon. Subsequently, an electrode tape was prepared by using LiNi0.5Mn1.5O4 as the active material and characterized by SEM, EDS and TGA. Lithium metal cells were assembled and tested to evaluate specific capacity, power and energy density at various discharge rates. The cycle life of the cell was evaluated by galvanostatic charge/discharge cycles. The tests showed that the electrodes prepared with PVA plasticized with triacetin have very good electrochemical performance in terms of capacity retention as a function of the discharge rate and the cycle number. Our work demonstrates that the use of triacetin to plasticize the PVA allows to increase the electrochemical stability of the electrode likely due to an improvement of the slurry filmability. The proposed method could represent a promising technology for the production of long-term performance lithium batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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