Longitudinal study of influenza A virus circulation in a nursery swine barn
Notice bibliographique
Résumé
Commercial production of swine often involves raising animals in large groups through the use of multi-stage production systems. In such systems, pigs can experience different degrees of contact with animals of the same or different ages. Population size and degree of contact can greatly influence transmission of endemic pathogens, including influenza A virus (IAV). IAV can display high genetic variability, which can further complicate population-level patterns. Yet, the IAV transmission in large multi-site swine production systems has not been well studied. The objectives of this study were to describe the IAV circulation in a multi-source nursery facility and identify factors associated with infection in nursery pigs. Pigs from five sow herds were mixed in one all-in/all-out nursery barn, with 81 and 75 pigs included in two longitudinal studies. Virus isolation was performed in Madin-Darby canine kidney cells and serology was performed using hemagglutination inhibition assays. Risk factor analysis for virological positivity was conducted using logistic regression and stratified Cox's regression for recurrent events. In Study 1, at ≈30 days post-weaning, 100% of pigs were positive, with 43.2% of pigs being positive recurrently over the entire study period. In study 2, 48% of pigs were positive at the peak of the outbreak, and 10.7% were positive recurrently over the entire study period. The results suggest that IAV can circulate during the nursery phase in an endemic pattern and that the likelihood of recurrent infections was associated in a non-linear way with the level of heterologous (within-subtype) maternal immunity (p < 0.05). High within-pen intracluster correlation coefficients (> 0.75) were also observed for the majority of sampling times suggesting that pen-level factors played a role in infection dynamics in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».