Overview on Patient Centricity in Cancer Care
Notice bibliographique
Résumé
Successful implementation of treatment in cancer care partially depends on how patients' perspectives are taken into account, as preferences of health care professionals and patients may differ. Objectives of this exploratory research were (I) to identify patient preferences and values (PPVs) in cancer care as indicated by patient organizations (POs), (II) to determine how these PPVs are captured in cancer care guidelines and (III) to review how guidelines take into account these PPVs. Based on a survey developed and completed by 19 POs, a literature review was conducted to analyse how patient perspectives are incorporated in oncology treatment guidelines. Based on survey results traditional health technology assessment value propositions of oncology care, such as extended life, treatment-free remission and pain reduction, were also highly rated by POs. However, the heterogeneity of cancer PPVs were clearly reflected in the survey results. PPVs in cancer care guidelines were mostly limited to those micro-level aspects that are strictly related to health care provision, such as side-effects and comorbidities. Patient experience, emotional support and convenience of care were relatively neglected fields in the reviewed guidelines. Patient engagement was rarely presented in the guideline development phase. POs believe that patients should be encouraged to take an active role in their own care due to the heterogeneity of cancer patients and PPVs. Even if patient-centricity is a leading paradigm in cancer policy, based on our research it is not yet standard practice to include patients or POs at all appropriate levels of decision-making processes that are related to their health and well-being. Patient engagement should be an integral part of cancer care decision-making. This complexity must be reflected throughout policy making, avoiding a population level "one-size-fits-all" solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».