A new primary health-care system in the Syrian opposition territories: Good effort but far from being perfect
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary health-care system in Syria has suffered a great deal of damage over the past 6 years. A large number of physicians and health-care providers have left the country. The objectives of this study are to describe our experience in establishing a primary health-care system in the opposition territories (OTs) in Syria and report the most common treated diseases. METHODS: The administrative databases of ten primary care centers in the OT from January 2014 to December 2015 were reviewed. All patients' encounters, including children and adults, in these centers were included in the study. RESULTS: Within the study period, the ten centers served 46,039 patients encounter per month (and average of 4600 patients encounters per center per month). A high number of communicable diseases were noted. Cutaneous leishmaniasis was the most common communicable disease (1170 cases a month). Tuberculosis was treated in 14 patients a month. Other infectious diseases that were almost eradicated before the crises were seen increasingly (29 mumps cases/month, 6 measles cases/month, and 34 cases of typhoid fever/month). CONCLUSION: The primary health-care system in Syria has been greatly damaged, and tremendous efforts are ongoing to provide access to various basic health-care services including primary care services. Despite these efforts, the current system is very vulnerable and not sustainable. This study summarizes basic health services provided by primary health-care centers in Syrian OTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».