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Enregistrement W2761635324 · doi:10.1080/17496535.2017.1375135

Paradox and Trespass: Possibilities for Ethical Practice in Times of Austerity

2017· article· en· W2761635324 sur OpenAlexaffabout
Merlinda Weinberg

Notice bibliographique

RevueEthics and Social Welfare · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrespassAusteritySociologyHarmObligationSocial workPopulationEnvironmental ethicsPublic relationsLawPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How social workers do construct what is ‘ethical’ in their work, especially when they are positioned at the intersection of multiple paradoxes, including that of two opposing responsibilities in society: namely, to care for others but also to prevent others from harm? Paradoxes in practice are especially complicated to manage in the neoliberalism of the Global North where the priority of efficiency has been heightened and the obligation towards the most vulnerable has been weakened. Taking data from a Canadian study, this paper delineates the structural paradoxes of practice and elaborates on the concept of ethical trespass, especially in times of austerity. Ideas are illustrated with case material from participants who were practitioners working with a population of young single impoverished mothers. Impacts of the discourses on single mothers, resource inadequacies, and increased surveillance on clients are discussed, and the effects on workers such as individualization and burnout will be outlined. Despite the challenges, practitioners in the study found ways to minimize trespass and act ethically. The strategies employed included problematizing the helping relationship, being a responsible traitor, dissident speech, and the use of contextualized practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,069
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0690,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0290,208
Communication savante0,0290,033
Science ouverte0,0040,026
Intégrité de la recherche0,0080,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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