Beta‐cell replacement strategies for diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is characterized by elevated levels of blood glucose as a result of insufficient production of insulin from loss or dysfunction of pancreatic islet β-cells. Here, we review several approaches to replacing β-cells that were recently discussed at a symposium held in Kyoto, Japan. Transplant of donor human islets can effectively treat diabetes and eliminate the need for insulin injections, supporting research aimed at identifying abundant supplies of cells. Studies showing the feasibility of producing mouse islets in rats support the concept of generating pigs with human pancreas that can serve as donors of human islets, although scientific and ethical challenges remain. Alternatively, in vitro differentiation of both human embryonic stem cells and induced pluripotent stem cells is being actively pursued as an islet cell source, and embryonic stem cell-derived pancreatic progenitor cells are now in clinical trials in North America in patients with diabetes. Macro-encapsulation devices are being used to contain and protect the cells from immune attack, and alternate strategies of immune-isolation are being pursued, such as islets contained within long microfibers. Recent advancements in genetic engineering tools offer exciting opportunities to broaden therapeutic strategies and to probe the genetic involvement in β-cell failure that contributes to diabetes. Personalized medicine might eventually become a possibility with genetically edited patient-induced pluripotent stem cells, and the development of simplified robust differentiation protocols that ideally become standardized and automated. Additional efforts to develop a safe and effective β-cell replacement strategy to treat diabetes are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».