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Enregistrement W2761649219 · doi:10.1093/eurheartj/ehx504.3133

3133Hyperlipidaemia associated oxidised phospholipids induce sustained platelet hyperactivity by CD36 and PLC gamma 2 dependent ROS production

2017· article· en· W2761649219 sur OpenAlexaff
Martin Berger, Katie S. Wraith, Ahmed Aburima, C. Woodwaard, Matthew S. Hindle, M. Febbriao, Khalid M. Naseem

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCD36PlateletPlatelet activationPharmacologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Hyperlipidaemia associated platelet hyperactivity is proposed to play a key role in atherothrombosis. Oxidised LDL (oxLDL) and associated oxidised phospholipids (oxPCCD36) have emerged as a potential causative factor of platelet hyperactivity. Here we identify intracellular reactive oxygen species (ROS) as important driver of platelet hyperactivity and link it to the presence of CD36 and PLCg2. Methods: All experiments were performed on human and murine platelets (WT, CD36−/−, PLCg2−/−). ROS production was measured by fluorescence microscopy under arterial shear or static conditions. P-selectin expression was examined by flow cytometry. Results: Stimulation of human and murine platelets led to the sustained generation of intracellular ROS in response to oxLDL. The synthesis of ROS was mimicked by the oxLDL-associated oxidised phospholipid oxPCCD36 (p<0.001), but lost in CD36 deficient platelets confirming the key role of this receptor (p=0.36). Previously we found that PLCg2 is activated by CD36 ligation but its functional relevance remained elusive. Using PLCg2−/− platelets, we found that ROS production was blunted under static and flow conditions indicating a key role for the lipase (p=0.12). Next we examined the relevance of ROS production on platelet activation by the modified lipoprotein. OxLDL and oxPCD36 induced a time-dependent increase in P-selectin expression that was linked to intracellular ROS generation (oxLDL p<0.001, oxPCCD36 p=0.015). To clarify role and source of ROS we pretreated platelets with the NOX-1 inhibitor ML171, NOX-2 inhibitor gp91ds-tat and the general ROS scavenger N-acetyl-cysteine (NAC). Strikingly, we observed that pharmacological inhibition with the NOX-2 inhibitor and NAC lead to a significantly blunted P-selectin expression (ML171: p=0.865; gp91ds-tat: p=0.027; NAC: 0.035).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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