Child maltreatment and eating disorders among men and women in adulthood: Results from a nationally representative United States sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Child maltreatment is associated with an increased likelihood of having mood disorders, anxiety disorders, post-traumatic stress disorder, substance use disorders, and personality disorders, but far less is known about eating disorders. The objective of the current study was to examine the associations between child maltreatment, including harsh physical punishment, physical abuse, sexual abuse, emotional abuse, emotional neglect, physical neglect, and exposure to intimate partner violence, and eating disorders in adulthood among men and women. METHOD: Data were from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions wave 3 (NESARC-III) collected in 2012-2013. The sample was nationally representative of the United States adult population (N = 36,309). Lifetime eating disorders (anorexia nervosa [AN], bulimia nervosa [BN], and binge-eating disorder [BED]) were assessed using diagnostic and statistical manual of mental disorders, fifth edition (DSM-5) criteria and the alcohol use disorder and associated disabilities interview schedule-5 (AUDADIS-5). RESULTS: The prevalence of any lifetime eating disorder was 1.7% (0.8% among men and 2.7% among women). All child maltreatment types were associated with AN, BN, and BED with notable differences among men and women. Overall, the types of child maltreatment with the strongest relationships with any eating disorder were sexual abuse and physical neglect among men and sexual abuse and emotional abuse among women. DISCUSSION: Clinicians should be mindful that child maltreatment experiences are associated with increased odds of eating disorders including AN, BED, and BN. Such relationships are significant among men and women although notable gender differences in these relationships exist. Abstract word count = 248.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».