Screening of Chronic Alcoholics for Cognitive Impairment Using Montreal Cognitive Assessment—Occupational Therapy Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Chronic alcoholics suffer from cognitive impairment, thereby affecting their ADL and work performance. Objectives: The objective was to screen chronic alcoholics for cognitive impairment and assessing affectations in various components of MoCA. Early screening to help them from further deterioration in ADL and work. Materials and Methodology: In this case control study, 50 chronic alcoholics, males, age group 30–50 years, abstaining for more than two months, referred to outpatient De-addiction Occupational Therapy department of K. E. M. Hospital, Mumbai were screened using MoCA (Hindi) and compared with their age matched control group. Results: All patients showed mild cognitive impairment (MCI) on MoCA, irrespective of pattern and frequency of drinking. Their average mean score in MoCA test and control group was 21.02 and 26.03, respectively. The domains more affected were language, abstraction and memory, thus affecting their performance in ADL and work. Results were analyzed using unpaired ‘ t’-test and were statistically significant at the level of p < 0.05 and 95 per cent confidence level. Conclusion: Screening of chronic alcoholics using MoCA showed MCI with varying degree of affectations in the sub-components of the test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».