P685In vivo near-infrared fluorescence (NIRF) molecular imaging of atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Near-infrared fluorescence (NIRF) is an imaging modality that allows in vivo visualization of molecular and cellular biomarkers using labeled, target-specific probes, which could provide new insights in the pathobiology of atherosclerosis by identifying high-risk features of plaque vulnerability. Purpose: We aimed to determine whether probes targeting ICAM-1 and collagen could be visualized in vivo following in situ injection at the site of atherosclerotic plaques using intravascular bimodal near-infrared fluorescence (NIRF)/ intravascular ultrasound (IVUS) imaging. Methods: Atherosclerotic lesions in 13 New Zealand white rabbits were induced by balloon injury in the distal abdominal aorta, followed by a 12-week cholesterol-enriched diet. At week 12, two separate proprietary imaging probes targeting ICAM-1 and unpolymerized collagen (0.2–0.46 mg/kg/probe), were injected at the injured site of the abdominal aorta using a porous balloon catheter. In vivo intravascular NIRF/IVUS imaging was performed at different time-points over a 40-minute period. Both probes were tested with their corresponding negative controls. ICAM-1 nanobodies, collagen probes and their negative control probes were each injected in a single animal (7 rabbits) and in dual-probe injections (6 rabbits). Animals were subsequently sacrificed and abdominal aortas were resected to perform ex vivo en face fluorescence imaging using an IVIS Lumina system, confocal microscopy, and histopathology analysis. Fluorescence quantification at the site of injection was performed using IVIS Lumina II Living Image 2.0 software and Mann-Whitney test using GraphPad Prism 7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».