Sex hormones play a role in vulnerability to sleep loss on emotion processing tasks
Notice bibliographique
Résumé
The central aim of this study was to investigate hormones as a predictor of individual vulnerability or resiliency on emotion processing tasks following one night of sleep restriction. The restriction group was instructed to sleep 3 a.m.-7 a.m. (13 men, 13 women in follicular phase, 10 women in luteal phase of menstrual cycle), and a control group slept 11 p.m.-7 a.m. (12 men, 12 follicular women, 12 luteal women). Sleep from home was verified with actigraphy. Saliva samples were collected on the evening prior to restriction, and in the morning and afternoon following restriction, to measure testosterone, estradiol, and progesterone. In the laboratory, event-related potentials (ERPs) were recorded during presentation of images and faces to index neural processing of emotional stimuli. Compared to controls, sleep-restricted participants had a larger amplitude Late Positive Potential (LPP) ERP to positive vs neutral images, reflecting greater motivated attention towards positive stimuli. Sleep-restricted participants were also less accurate categorizing sad faces and exhibited a larger N170 to sad faces, reflecting greater neural reactivity. Sleep-restricted luteal women were less accurate categorizing all images compared to control luteal women, and progesterone was related to several outcomes. Morning testosterone in men was lower in the sleep-restricted group compared to controls; lower testosterone was associated with lower accuracy to positive images, a greater difference between positive vs neutral LPP amplitude, and lower accuracy to sad and fearful faces. In summary, women higher in progesterone and men lower in testosterone were more vulnerable to the effects of sleep restriction on emotion processing tasks. This study highlights a role for sex and sex hormones in understanding individual differences in vulnerability to sleep loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».