In search of spatial interdependence of <scp>US</scp> outbound <scp>FDI</scp> in the <scp>MENA</scp> region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The paper investigates the spatial interdependence of US MNE investments in the MENA region. Given the variations in resource endowments, governance structures and degree of infrastructure availability in MENA countries, one would expect these variables to affect an MNE 's choice of FDI location. We do find that domestic non‐spatial factors such as own country inflation and governance measured by bureaucratic quality as well as infrastructure affect a host country's inward FDI . We also found that only one measure of natural resource endowment; that is, oil and gas exports were instrumental in attracting FDI . This non‐spatial result is generally robust and invariant to the two methodologies employed in this study, that is the spatially autoregressive ( SAR ) model and the spatial Durbin model ( SDM ). We found that neighbouring countries’ infrastructure availability measured either by “electricity used” or “energy used” affected FDI inflows in a host country. However, this spatial impact was found only in the SDM model. The spatial effects of neighbouring countries’ economic and political conditions and resource endowments were, however, not observed on a host country's inward FDI . The insignificance of both the surrounding market potential and the spatially weighted FDI suggests a purely horizontal motive of MNE investments in the MENA region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle