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Enregistrement W2761709868 · doi:10.1093/pch/20.5.e95b

171: Developmental Milestones of Assistive Technology: From Wood Walking Sticks to Virtual Reality

2015· article· en· W2761709868 sur OpenAlexaff
Verónica Schiariti, Gustavo Pelligra

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssistive technologyMilestoneComputer scienceAdaptation (eye)BrailleHuman–computer interactionPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assistive technology (also known as adaptive technology) refers to any product, device, or equipment, whether acquired commercially, modified or customized, that is used to maintain, increase, or improve the functional abilities of individuals with disabilities. Assistive technology promotes greater independence by enabling people to perform tasks that they had great difficulty accomplishing. The evolution of assistive products has relied on state-of-the art materials and technologies. Improving functional outcomes has been always the main purpose of assistive technologies. Some of the important developmental milestones of assistive technology are worth describing. The objective of this paper is to describe the fascinating developmental trajectory of assistive technology over time. Historical review. Assistive products and devices, like the cane, have been around since the Stone Age. During the Renaissance, prosthetics developed with the use of iron, steel, copper, and wood. Functional prosthetics began to make an appearance in the 1500s. In the 1800s modern prostheses, especially for the lower limbs, were developed to restore mobility to war combats. Hearing aids were first patented in 1890s, followed by the first Braille typewrite in 1892 and the first speech in 1936. The first electric wheelchair was developed in 1950. But a major milestone of assistive technology occurred with the development of the microprocessor electronic circuit the “chip” in 1958. Microcomputer advances have been used for the design and manufacture of several assistive technologies such as speech recognition programs, robotic aids, seating and positioning, vision adaptation softwares and mobility devices. Legislations promoting the development and application of assistive technologies in 1970s, and the publication of the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) in 2001, were major contributions. The ICF highlights the role of environmental factors like assistive technologies as facilitators of functional abilities. Consequently, professionals are encouraged to systematically consider environmental modifications when planning interventions for individuals with functional limitations, for example the introduction of virtual reality in pediatric neurorehabilitation interventions. In conclusion, assistive technologies provide significant enhancement to inclusive education, social participation and employment. History shows that technology has revolutionized rehabilitation interventions and the care of individuals with chronic conditions, and promises to deliver even more innovative products for years to come.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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