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Enregistrement W2761716165 · doi:10.1111/ibi.12546

State uncertainty models and mark‐resight models for understanding non‐breeding site use by Piping Plovers

2017· article· en· W2761716165 sur OpenAlexafffund
Jonathan B. Cohen, Sidney B. Maddock, Melissa K. Bimbi, Walker Golder, Olivia E. LeDee, Francesca J. Cuthbert, Daniel H. Catlin, James D. Fraser, Cheri L. Gratto‐Trevor

Notice bibliographique

RevueIbis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment CanadaU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésCharadriusPopulationEndangered speciesVital ratesAbundance (ecology)GeographyFisheryPloverMark and recaptureHabitatPopulation modelPopulation sizeEcologyBiologyPopulation growthDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conservation of beach‐nesting medium‐distance migrants has focused on breeding areas because protection of nests is more tractable than protection of non‐breeding habitat. As breeding ground management has encountered diminishing returns, interest in understanding threats in non‐breeding areas has increased. However, robust estimates of non‐breeding demographic rates and abundance are generally lacking, hindering the study of limiting factors. Estimating such rates is made more difficult by complex population dynamics at non‐breeding sites. In South Carolina, endangered Piping Plovers Charadrius melodus start arriving in July and some depart prior to December (the autumn‐only population) while others remain through at least March (the wintering population). State uncertainty capture‐mark‐recapture models provide a means for estimating vital rates for such co‐occurring populations. We estimated the proportion of the population entering the study area per survey (entry probability) and proportion remaining per survey (persistence rate) for both populations during autumn, and abundance of the wintering population, at four sites in South Carolina in 2006/7 and 2007/8, taking advantage of birds previously colour‐ringed on the breeding grounds. We made fairly precise estimates of entry and persistence rates with small sample sizes. Cumulative entry probability was ~50% by the end of July and reached 95% for both populations by October. Estimated stopover duration for birds in the autumn‐only population was 35 days in year 1 and 42 days in year 2. We estimated a wintering super‐population size of 71 ± 16 se birds in the first year and 75 ± 16 in the second. If ringing programmes on the breeding grounds continue, standardized resighting surveys in the non‐breeding period and mark‐recapture models can provide robust estimates of entry and persistence rates and abundance. Habitat protection intended to benefit non‐breeding Piping Plovers at our coastal sites should be in effect by late summer, as many birds are resident from July to the end of winter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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