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Enregistrement W2761723780 · doi:10.1109/mwsym.2017.8058849

High resolution MEMS-based switched delay lines

2017· article· en· W2761723780 sur OpenAlexaff
Farzad Yazdani, Raafat R. Mansour

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransceiverElectronic engineeringMicroelectromechanical systemsBandwidth (computing)Computer scienceReturn lossBeamformingElectric power transmissionTransmission lineTrue time delayMicrosystemAntenna (radio)Electrical engineeringWirelessEngineeringTelecommunicationsMaterials sciencePhased arrayOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel approach to tunable delay lines to address the demand for high resolution tunable delay lines for full duplex transceivers. A novel design is presented based on distributed MEMS transmission line technique, which employs switchable transmission line stubs to minimize the unwanted loading in different states. The proposed design is capable of utilizing a minimum number of switches to achieve a delay resolution of 32 picoseconds and a return loss of more than 15 dB for all states over a bandwidth of 100 MHz around 2.45 GHz. A switch module, MM-3100 by Menlo Microsystems composed of 6 MEMS switches integrated on a single-chip, is used to realize the proposed design. Simulation and measurements are in close agreement and their negligible discrepancies are justified. The proposed design promises to be useful in applications such as analog RF interference cancelation, analog signal processing (ASP), and antenna beamforming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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