Effect of Cu2+ ion on Biological Performance of Nanostructured Fluorapatite Doped with Copper
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nanostructured copper-doped fluorapatite (Cux.Ca(10-x).(PO4)6.F2) having crystallite sizes of 19, 29 and 34 nm at x = 0.9, 0.4 and 0.0, respectively, was synthesized by planetary ball milling of CaO, P2O5, CaF2 and CuO powders. Specifications of the products were determined by Fourier transform infrared spectroscopy, field emission scanning electron microscopy, transmission electron microscopy and X-ray diffraction analysis. In-vitro studies and Mossman's Tetrazole Test (MTT) assays were also conducted by incubating Cux.Ca(10-x).(PO4)6.F2 powder into Kokubo’s simulated body fluid (SBF) and against BT-20 cell, respectively, to determine bioactivity and biocompatibility of the material. Antibacterial effects toward Staphylococcus aureus was assessed by the disc diffusion test method. Measurements showed that the rate of formation of fluorapatite was lowered by Cu content. Besides, in vitro experiments showed the same SBF interacted apatite precipitation for all samples. In contrast, MTT assays revealed different behavior for pure fluorapatite and apatite with x=0.9 Cu against BT-20 cell after 24 h of incubation. This highlights increase of fluorapatite cytotoxicity when Cu ion is present in the apatite structure. Copper-doped fluorapatite was, however, desirably antibacterial. This stemmed from copper ions interactions with the bacterial metabolism which resulted in enzymes neutralization and copper-doped fluorapatite antibacterial behavior
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle