Studies of Pseudomonas aeruginosa Mutants Indicate Pyoverdine as the Central Factor in Inhibition of Aspergillus fumigatus Biofilm
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa (Pa) and Aspergillus fumigatus (Af) are common opportunistic bacterial and fungal pathogens, respectively. They often co-exist in airways of immunocompromised patients and individuals with cystic fibrosis, where they form biofilms and cause acute and chronic illnesses. Hence, the interactions between them have long been of interest, and known that Pa can inhibit Af in vitro. We have approached the definition of the inhibitory Pa molecules by studying 24 Pa mutants, with various genes deleted, for their ability to inhibit Af biofilms. The ability of Pa cells, or their extracellular products produced during planktonic or biofilm growth, to affect Af biofilm formation, preformed Af biofilm, or planktonic Af was studied in agar and liquid assays with conidia or hyphae. Four mutants, pvdD -/pchE- , pvdD- , lasR-/rhlR- , and lasR were shown defective in the various assays. This suggested a central place for the siderophore pyoverdine as the key inhibitory molecule, although additional quorum sensing-regulated factors likely contribute to the deficiency of the latter two mutants. Studies of pure pyoverdine substantiated these results and restored inhibition by pyoverdine deletion mutants. Added iron or hemin reversed the inhibition by pyoverdine or pyoverdine-producing Pa strains. The key inhibitor for Af biofilms produced by Pa is pyoverdine. The inhibitory mechanism is chelation of iron, and denial of iron to Af. All authors: No reported disclosures.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».