Expression Profiles of Ligands for Activating Natural Killer Cell Receptors on HIV Infected and Uninfected CD4+ T Cells
Notice bibliographique
Résumé
Natural Killer (NK) cell responses to HIV-infected CD4 T cells (iCD4) depend on the integration of signals received through inhibitory (iNKR) and activating NK receptors (aNKR). iCD4 activate NK cells to inhibit HIV replication. HIV infection-dependent changes in the human leukocyte antigen (HLA) ligands for iNKR on iCD4 are well documented. By contrast, less is known regarding the HIV infection related changes in ligands for aNKR on iCD4. We examined the aNKR ligand profiles HIV p24+ HIV iCD4s that maintained cell surface CD4 (iCD4+), did not maintain CD4 (iCD4−) and uninfected CD4 (unCD4) T cells for expression of unique long (UL)-16 binding proteins-1 (ULBP-1), ULBP-2/5/6, ULBP-3, major histocompatibility complex (MHC) class 1-related (MIC)-A, MIC-B, CD48, CD80, CD86, CD112, CD155, Intercellular adhesion molecule (ICAM)-1, ICAM-2, HLA-E, HLA-F, HLA-A2, HLA-C, and the ligands to NKp30, NKp44, NKp46, and killer immunoglobulin-like receptor 3DS1 (KIR3DS1) by flow cytometry on CD4 T cells from 17 HIV-1 seronegative donors activated and infected with HIV. iCD4+ cells had higher expression of aNKR ligands than did unCD4. However, the expression of aNKR ligands on iCD4 where CD4 was downregulated (iCD4−) was similar to (ULBP-1, ULBP-2/5/6, ULBP-3, MIC-A, CD48, CD80, CD86 and CD155) or significantly lower than (MIC-B, CD112 and ICAM-2) what was observed on unCD4. Thus, HIV infection can be associated with increased expression of aNKR ligands or either baseline or lower than baseline levels of aNKR ligands, concomitantly with the HIV-mediated downregulation of cell surface CD4 on infected cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».