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Enregistrement W2761747752 · doi:10.2118/187192-ms

Frac Hit Induced Production Losses: Evaluating Root Causes, Damage Location, Possible Prevention Methods and Success of Remedial Treatments

2017· article· en· W2761747752 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyFracture (geology)Completion (oil and gas wells)Permeability (electromagnetism)DrainageEnvironmental remediationGeotechnical engineeringPetroleum engineeringEnvironmental scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Frac hits or "frac bashing" is a fracture-initiated well-to-well communication event that can create production losses (or gains), and on occasion, mechanical damage when frac energy from a stimulated well extends into the drainage area or directly contacts an adjacent or offset well. Pressure increases have been detected in wells at distances ranging from hundreds to thousands of feet from the stimulated well. While these in-zone frac hit events do not pose an environmental problem if there is no failure of containment, there can be some alteration of the production potential in one or both of the wells involved. Frac hits along the preferential fracture plane were an uncommon but known event when the completion method only involved vertical wells, but the rate of incidence has increased sharply as the preferred completion method has shifted to relatively closely-spaced, multiple fractured horizontal wells (MFHW) in low permeability formations such as the mudstone rocks commonly referred to as shales. Mechanical damage within the well and success of methods of prevention, damage control and remediation will be examined by case histories and published contexts of incidents in several basins, but will not be the main goal of the paper. The primary effort will focus on examining causes of production loss and duration of the loss, including looking at production declines pre-hit and post-hit. Known causes include in-situ stress alteration potential, timing of fracture closure, near-wellbore proppant loss, liquid loading, rock-fluid interactions, sludges and wetting factors. Also considered will be geological effects such as regional fractures and linked natural fracture clusters. A main objective will be to identify pressure transient, chemical analysis or other monitoring techniques to identify location and type of damage. Remedial operations are most effective when the potential cause of production losses can be ranked probabilistically and the depth of the production-reducing event can be estimated as near-field or far-field. Analyzing this data will also assist in defining whether chemical or mechanical treatments such as refracturing or a hybrid treatment system may be the best approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle