Frac Hit Induced Production Losses: Evaluating Root Causes, Damage Location, Possible Prevention Methods and Success of Remedial Treatments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Frac hits or "frac bashing" is a fracture-initiated well-to-well communication event that can create production losses (or gains), and on occasion, mechanical damage when frac energy from a stimulated well extends into the drainage area or directly contacts an adjacent or offset well. Pressure increases have been detected in wells at distances ranging from hundreds to thousands of feet from the stimulated well. While these in-zone frac hit events do not pose an environmental problem if there is no failure of containment, there can be some alteration of the production potential in one or both of the wells involved. Frac hits along the preferential fracture plane were an uncommon but known event when the completion method only involved vertical wells, but the rate of incidence has increased sharply as the preferred completion method has shifted to relatively closely-spaced, multiple fractured horizontal wells (MFHW) in low permeability formations such as the mudstone rocks commonly referred to as shales. Mechanical damage within the well and success of methods of prevention, damage control and remediation will be examined by case histories and published contexts of incidents in several basins, but will not be the main goal of the paper. The primary effort will focus on examining causes of production loss and duration of the loss, including looking at production declines pre-hit and post-hit. Known causes include in-situ stress alteration potential, timing of fracture closure, near-wellbore proppant loss, liquid loading, rock-fluid interactions, sludges and wetting factors. Also considered will be geological effects such as regional fractures and linked natural fracture clusters. A main objective will be to identify pressure transient, chemical analysis or other monitoring techniques to identify location and type of damage. Remedial operations are most effective when the potential cause of production losses can be ranked probabilistically and the depth of the production-reducing event can be estimated as near-field or far-field. Analyzing this data will also assist in defining whether chemical or mechanical treatments such as refracturing or a hybrid treatment system may be the best approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».