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Enregistrement W2761748083 · doi:10.1386/peet.7.1.25_1

Delegated performance: Interdisciplinary tensions, provocations and questions

2017· article· en· W2761748083 sur OpenAlexaff
Monica Prendergast

Notice bibliographique

RevuePerforming Ethos International Journal of Ethics in Theatre and Performance · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDramaDelegationCitizen journalismPerformance practicePerformance studiesSet (abstract data type)SociologyValue (mathematics)Performance managementPedagogyPsychologyVisual artsManagementArtPolitical scienceLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Art historian and critic Claire Bishop and theatre/performance scholar Jen Harvie have each written about a relatively new form of socially engaged participatory performance art that Bishop calls ‘delegated performance’. Delegated performance differs from earlier forms of performance art in that the performance is delegated to other people (hired or volunteer), including (at times) spectators, who enact the piece, rather than the piece being carried out by the artist herself. This set of poetically informed microlectures examines delegated performance in the attempt to glean interdisciplinary understandings about how the delegation of performance happens in drama education and applied theatre. What might those who work and research in these fields consider as issues surrounding the delegating performance? Of what value is this notion in assisting in thinking about practice? Examples of delegated performance are drawn from Bishop and Harvie and additional sources and considered for the ethical questions and provocations they raise. In light of this investigation, drama educators and applied theatre facilitators are recommended to consider how much and in what ways they are delegating performance with students/participants, and to what effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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