Delegated performance: Interdisciplinary tensions, provocations and questions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Art historian and critic Claire Bishop and theatre/performance scholar Jen Harvie have each written about a relatively new form of socially engaged participatory performance art that Bishop calls ‘delegated performance’. Delegated performance differs from earlier forms of performance art in that the performance is delegated to other people (hired or volunteer), including (at times) spectators, who enact the piece, rather than the piece being carried out by the artist herself. This set of poetically informed microlectures examines delegated performance in the attempt to glean interdisciplinary understandings about how the delegation of performance happens in drama education and applied theatre. What might those who work and research in these fields consider as issues surrounding the delegating performance? Of what value is this notion in assisting in thinking about practice? Examples of delegated performance are drawn from Bishop and Harvie and additional sources and considered for the ethical questions and provocations they raise. In light of this investigation, drama educators and applied theatre facilitators are recommended to consider how much and in what ways they are delegating performance with students/participants, and to what effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,103 |
| Communication savante | 0,026 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».