123: Surveillance for Childhood Lyme Disease by the Canadian Pediatric Surveillance Program (CPSP): Initial Findings
Notice bibliographique
Résumé
Lyme disease, a tick-borne zoonoses caused by the bacterium Borrelia burgdorferi, is emerging in Canada, mostly due to the spread of tick vectors into central and eastern Canada. Surveillance in the US suggests that children, especially those 5 to 9 years of age, are at increased risk of infection. Surveillance for childhood Lyme disease was initiated in July 2014 to i) explore incidence in children in Canada; ii) identify emerging locations of, and environmental risk factors for, Lyme disease; iii) define the spectrum of clinical presentation in Canadian children; iv) describe diagnostic methods used by paediatricians; and vi) describe treatment regimens used and the frequency of post-treatment clinical manifestations of Lyme disease. Using the established methodology of the CPSP, approximately 2500 pediatricians receive a monthly electronic survey to report cases of suspected Lyme disease. Case reporters subsequently receive a paper-based, structured questionnaire by mail. The national case definition is used to determine cases as probable or confirmed Lyme disease cases. As of November 2014 20 cases (age range 2–12) have been reported from three provinces: Ontario, Quebec and Nova Scotia. Validation of these reports is in progress. We will describe in this presentation the process and questionnaire used to obtain information on childhood cases of Lyme, as well as details and analysis of data from cases reported in 2014. A pediatrician based reporting program to determine the frequency and characteristics of childhood Lyme disease cases in Canada appears feasible. The program will continue until 2017, and will define the specific epidemiology of this important infection in Canadian children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».