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Enregistrement W2761760772 · doi:10.1145/3131785.3131800

Designing Vibrotactile Widgets with Printed Actuators and Sensors

2017· preprint· en· W2761760772 sur OpenAlexfundno aff
Christian Frisson, Julien Decaudin, Thomas Pietrzak, Alexander Ng, Pauline Poncet, F. Casset, Antoine Latour, Stephen Brewster

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 LEIT Information and Communication TechnologiesHorizon 2020Horizon 2020 Framework ProgrammeUniversity of WaterlooEuropean Commission
Mots-clésUSableActuatorCapacitive sensingHaptic technologyWearable computerComputer scienceGesture3d printedInkwellElectrical conductorMechanical engineeringEngineeringHuman–computer interactionElectrical engineeringSimulationArtificial intelligenceEmbedded systemMultimediaBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical controls are fabricated through complicated assembly of parts requiring expensive machinery and are prone to mechanical wear. One solution is to embed controls directly in interactive surfaces, but the proprioceptive part of gestural interaction that makes physical controls discoverable and usable solely by hand gestures is lost and has to be compensated, by vibrotactile feedback for instance. Vibrotactile actuators face the same aforementioned issues as for physical controls. We propose printed vibrotactile actuators and sensors. They are printed on plastic sheets, with piezoelectric ink for actuation, and with silver ink for conductive elements, such as wires and capacitive sensors. These printed actuators and sensors make it possible to design vibrotactile widgets on curved surfaces, without complicated mechanical assembly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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