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Enregistrement W2761766456 · doi:10.1021/acschembio.7b00445

Discovery of a Selective Allosteric Inhibitor Targeting Macrodomain 2 of Polyadenosine-Diphosphate-Ribose Polymerase 14

2017· article· en· W2761766456 sur OpenAlexfundno aff
M. Schuller, Kerstin Riedel, Ian Gibbs‐Seymour, Kristin Uth, Christian Sieg, André P. Gehring, Ivan Ahel, Franz Bracher, Benedikt M. Kessler, Jonathan M. Elkins, Stefan Knapp

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStructural Genomics ConsortiumEngineering and Physical Sciences Research CouncilWellcome TrustWellcome
Mots-clésAllosteric regulationBiologySmall moleculeBiochemistryRibosePlasma protein bindingCell biologyPolymeraseProtein structureDNAEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrodomains are conserved protein interaction modules that can be found in all domains of life including in certain viruses. Macrodomains mediate recognition of sequence motifs harboring adenosine diphosphate ribose (ADPR) modifications, thereby regulating a variety of cellular processes. Due to their role in cancer or viral pathogenesis, macrodomains have emerged as potential therapeutic targets, but the unavailability of small molecule inhibitors has hampered target validation studies so far. Here, we describe an efficient screening strategy for identification of small molecule inhibitors that displace ADPR from macrodomains. We report the discovery and characterization of a macrodomain inhibitor, GeA-69, selectively targeting macrodomain 2 (MD2) of PARP14 with low micromolar affinity. Co-crystallization of a GeA-69 analogue with PARP14 MD2 revealed an allosteric binding mechanism explaining its selectivity over other human macrodomains. We show that GeA-69 engages PARP14 MD2 in intact cells and prevents its localization to sites of DNA damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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