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Enregistrement W2761783485 · doi:10.2196/jmir.7415

HealthyDads.ca: What Do Men Want in a Website Designed to Promote Emotional Wellness and Healthy Behaviors During the Transition to Parenthood?

2017· article· en· W2761783485 sur OpenAlexaffabout
Deborah Da Costa, Phyllis Zelkowitz, Nicole Létourneau, Andrew Howlett, Cindy‐Lee Dennis, Brian Russell, Steven A. Grover, Ilka Lowensteyn, Peter Chan, Samir Khalifé

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of TorontoAlberta Children's HospitalMcGill UniversityUniversity of CalgaryJewish General HospitalSt Joseph's Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMental healthPsychosocialThe InternetAnxietyPsychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Up to 18% of men experience depression and/or anxiety during the transition to parenthood. Interventions designed specifically to promote the mental health of men during the transition to parenthood are scarce. Internet-delivered interventions may be acceptable and far-reaching in enhancing mental health, parenting knowledge, and healthy behaviors in expectant or new fathers. OBJECTIVE: To guide the development of Healthydads.ca, a website designed to enhance mental health and healthy behaviors in expectant fathers, a needs assessment was conducted to identify fathers' perspectives of barriers to seeking help for emotional wellness, informational needs, and factors affecting the decision to visit such a website. METHODS: One hundred and seventy-four men whose partners were expecting, or had recently given birth, in 3 Canadian provinces (Quebec, Ontario, and Alberta) completed a Web-based survey inquiring about information needs related to psychosocial aspects of the transition to parenthood, lifestyle behaviors, parenting, and factors associated with the decision to visit a father-focused website. RESULTS: Most men (155/174, 89.1%) reported accessing the Internet to obtain information on pregnancy and spent an average of 6.2 hours online per month. Seeking information about parenting on the Internet was reported by 67.2% (117/174) of men, with a mean of 4.4 hours per month of online searching. Top barriers to seeking help to improve emotional wellness during the perinatal period were: no time to seek help/assistance (130/174, 74.7%), lack of resources available in the health care system (126/174, 72.4%), financial costs associated with services (118/174, 67.8%), and feeling that one should be able to do it alone (113/174, 64.9%). Information needs that were rated highly included: parenting/infant care (52.9-81.6%), supporting (121/174, 69.5%) and improving (124/174, 71.3%) relationship with their partner, work-family balance (120/174, 69.0%), improving sleep (100/174, 57.5%), and managing stress (98/174, 56.3%). Perceiving the website as personally relevant (151/174, 86.8%), credible (141/174, 81.0%), effective (140/145, 80.5%), and having an easy navigation structure (141/174, 81.0%) were identified as important factors related to a first website visit. Providing useful (134/174, 77.0%) and easy to understand (158/174, 90.8%) information, which was also free of charge (156/174, 89.7%), were considered important for deciding to prolong a website visit. Providing the possibility to post questions to a health professional (133/174, 76.4%), adding new content regularly (119/174, 68.4%), and personal motivation (111/174, 63.8%) were factors identified that would encourage a revisit. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate that there is substantial interest among expectant and new fathers for using Internet-delivered strategies to prepare for the transition to parenthood and support their mental health. Specific user and website features were identified to optimize the use of father-focused websites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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