Simulator Study of Involuntary Driver Distraction Under Different Perceptual Loads
Notice bibliographique
Résumé
Involuntary distraction, which occurs when driver attention is diverted unintentionally by irrelevant stimuli or events, is often overlooked in experimental studies. The present work explores how involuntary distraction affects individual drivers and whether varying perceptual load in the driving environment modulates involuntary distraction engagement. In a simulator experiment, variability in glance behavior toward irrelevant stimuli was observed among participants, and higher self-reported everyday distractibility scores using the Cognitive Failures Questionnaire were found to be associated with longer glances, but not the number of glances, toward the irrelevant stimuli. These relationships suggest that the Cognitive Failures Questionnaire scale may correlate better with the ability to disengage from a distraction than with the ability to suppress automatic attentional capture. The study also found delayed accelerator release times to lead vehicle braking events in the presence of irrelevant stimuli. The perceptual responses associated with the accelerator release times show that the delay occurred after participants glanced at the brake light, possibly indicating slower processing of information under distraction. Contrary to expectation, perceptual load, manipulated by the simulated road’s visual complexity, did not affect involuntary distraction engagement but directly affected driving performance. Overall, findings reveal potential safety concerns for involuntary driver distraction, but further work is necessary to understand how individuals with different attentional limitations are affected by this distraction type.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».