The state of public hospital governance and management in a South African hospital: A case study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this paper is to examine the operations and management of a public hospital in South Africa in the light of recent organizational reforms. Management of public hospitals in South Africa is often seen as fragmented, impacting on their operations. Management processes are dominated by hierarchy and poor communication and interaction. They are also poorly linked to patients’ needs and experiences. In this paper, we examine the operations and management of a district hospital in North West Province to ascertain the extent to which the nature of hierarchy, communication, and interaction in the management process (meetings, establishing guidelines and others) impact on the efficient and effective governance of the hospital, especially in the light of recent organizational reforms.Methods: A qualitative case study approach involving 15 in-depth interviews were conducted at three management levels. All interviews were conducted in English, and were digitally audio-recorded and professionally transcribed. Management and organization of data were done with NVivo 10 software, while analyses were based on pattern-building and emerging themes.Results: By and large the hospital was constrained by hierarchical control and rule-following. While hierarchy and dysfunction still shape communication and interaction, there is some optimism with regards to strategic planning. Key features of hospital governance and its functionality, involving financial management or stewardship, strategic planning, performance management and appraisal, and clinical governance are emphasized.Conclusions: For effective public hospital governance in South Africa, management must be guided in practice by the key principles set out in the national policy on management of public hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».