MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2761849449 · doi:10.1093/pch/20.5.e43

27: Exploring Sensorimotor Plasticity in Hemiplegic Cerebral Palsy Following Constraint-Induced Movement Therapy

2015· article· en· W2761849449 sur OpenAlexaff
Sarah D’Souza, Sabah Master, C Jobst, Lauren Switzer, Douglas Cheyne, Darcy Fehlings

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationSensory systemProprioceptionCerebral palsyConstraint-induced movement therapyMagnetoencephalographySomatosensory systemSensory stimulation therapyPsychologyStatistical parametric mappingMedicineNeuroplasticitySensationTranscranial magnetic stimulationPhysical therapyUpper limbNeuroscienceElectroencephalographyMagnetic resonance imagingStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children with hemiplegic cerebral palsy (HCP) experience upper limb sensory processing and motor deficits. Current interventions focus on motor deficits while sensory impairments are overlooked. Movement and sensation are intimately related and theories on motor behavior support addressing both. While constraint-induced movement therapy (CIMT) has demonstrated effectiveness in improving upper limb motor function in HCP, its impact on sensory function remains unknown at both the clinical and neural level. The primary objective of this study was to evaluate the effectiveness of CIMT in improving clinical and neural sensory function in children with HCP. Ten children with HCP were recruited from the HCP registry (CP-NET). Participants attended a 3-week CIMT intervention and completed neuroimaging and clinical assessments one week before and one week after CIMT. Bilateral somatosensory evoked fields (SEFs) to tactile stimulation were recorded using magnetoencephalography (MEG) to assess neuroplastic changes in the somatosensory cortex (SI) corresponding to the affected hand (measured by mean peak amplitude of the SEF). Clinical sensory assessments included: two-point discrimination (2PD), tactile registration, stereognosis (to assess tactile function), proprioception and kinesthesia tests (body motion awareness). Paired parametric and non-parametric tests assessed changes in clinical sensory measures. Voxel-wise permutation analysis evaluated significant differences in brain activity in the region of interest of the S1 cortex, pre- and post- CIMT. Post CIMT, there was a reduction in mean target degree error of the proprioceptive task (4.6 degrees, P=0.03) indicating an increase in joint position sense accuracy. Other clinical sensory measures including tactile registration of the index finger, 2PD and kinesthesia showed trends towards improvement post CIMT. MEG data revealed a significant post-CIMT increase (P≤0.05, moment=5.57 nanoamperes) SEF amplitude at a latency of 50 milliseconds corresponding to neuronal changes within the affected S1 post central gyrus (BA3) contralateral to the affected hand. This study found improved proprioception in children with HCP after CIMT along with positive trends in other sensory modalities. Importantly, neuroplastic change in sensory processing of tactile information was also identified in the primary sensory area of the injured hemisphere. This study provides a basis for further research to be done on how CIMT addresses deficits in various sensory modalities. Sensory deficits should be considered a critical factor to remediate in “motor” rehabilitation programs aimed to improve functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child Health→Même sujetCerebral Palsy and Movement Disorders→Travaux en français237 207→