Resilience to hazards: rice farmers in the Mahanadi Delta, India
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Notice bibliographique
Résumé
Developing country deltas are important food producing areas and are home to large numbers of subsistence farmers. In particular, rice farmers dominate the populous deltas of South and Southeast Asia and face frequent climate hazards that have short-and long-term impacts on rice production and livelihoods. The aim of this study is to identify and explain proximal and ultimate factors (land access, cultural practices, and institutional support) that affect rice farmer resilience, that is, to explain why some farmers are more sensitive to climate shocks, why some farmers suffer long-term impacts from climate shocks, and what underlying "ultimate" factors reproduce this vulnerability over time. We undertake this analysis using qualitative interviews and household survey data from two districts in the Mahanadi Delta, Odisha, India. We show that climate hazards cause rice production shocks that are problematic for farmers because rice is predominantly used for household consumption in a context of unreliable off-farm income sources and a lack of insurance and credit. Our research emphasizes that "ultimate" drivers interact with the current mode of rice cultivation to reproduce a low resilience farming state. We argue that agricultural development interventions seeking to make rice farming more resilient to climate hazards should focus on boosting productivity and shock-resistance, but also be cognizant of the system within which rice farming is practiced and the contextual "ultimate" factors that reproduce vulnerability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle