High-Efficiency Input and Output Harmonically Engineered Power Amplifiers
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an in-depth, systematic study of the impact of input and output harmonics in the design of high-efficiency power amplifiers (PAs). The study evaluates the performance of harmonically tuned amplifiers, tackling concurrently both input and output harmonics. The proposed theory starts with deriving an altered input voltage waveform under the impact of input nonlinearity. Intrinsic drain voltage and drain current components are formulated as a function of the conduction angle α considering both source and load terminations. Output power and drain efficiency are then computed as a function of input nonlinearity, α, and output loading conditions. The derived formulations allow to investigate the design sensitivity to input nonlinearity and its impact on fundamental design space. The impact of source harmonics is evaluated using harmonic source pull under different output loading conditions. Thereafter, PA design and implementation has been carried out using NXP 1.95 mm die to confirm the distinctive behavior of class GF and GF-1 amplifiers with respect to the input harmonic terminations. For practical validation, four different design cases with different second harmonic source impedances are investigated. At 2.6 GHz, drain efficiencies ranging between 76% and 83% were exhibited depending on the source and load harmonic tuning for each design case. Measurement results confirm the theoretical findings reported in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».