Relationship Between Circulating Fatty Acids and Fatty Acid Ethanolamide Levels After a Single 2‐h Dietary Fat Feeding in Male Sprague–Dawley Rats
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies show that long term variations in dietary fat consumption impact circulating fatty acid ethanolamide (FAE) concentrations, however, few studies have investigated short term effects of dietary fat feeding on FAE levels. The trial's objective was to explore the effect of acute feeding of varying amounts of dietary n-9 and n-3 fatty acids on plasma and organ levels of FAE. Sixty-four rats were assigned to four groups fed meals containing 40% of energy as either safflower oil (control), canola oil (CO), or DHA rich oil (DRO), each consumed as a bolus within a 2-h window. Plasma and tissue FAE levels were measured at 3, 6, 12 and 24 h following the bolus. FAE profiles over time exhibited patterns that were specific both to FAE and to dietary fat type provided. At 3 h, plasma and liver OEA levels were higher (p < 0.05) in the 95% CO:5% DRO compared with other groups. At 12 h, plasma PEA levels were lower (p < 0.05) in the 50% CO:50% DRO group compared to the 95% CO group. Plasma DEA levels showed an increase (p < 0.05) only after 24 h of feeding. All four dietary groups manifested increased DEA levels in a dose-dependent manner. Data demonstrate that a single meal feeding of diets with different ratios of fat types impacts tissue levels of FAE within a short time frame, which could further influence the physiological roles of FAE on appetite regulation and energy expenditure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».