T cell receptor alpha variable 12‐2 bias in the immunodominant response to Yellow fever virus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The repertoire of human αβ T‐cell receptors (TCRs) is generated via somatic recombination of germline gene segments. Despite this enormous variation, certain epitopes can be immunodominant, associated with high frequencies of antigen‐specific T cells and/or exhibit bias toward a TCR gene segment. Here, we studied the TCR repertoire of the HLA‐A*0201‐restricted epitope LLWNGPMAV (hereafter, A2/LLW) from Yellow Fever virus, which generates an immunodominant CD8 + T cell response to the highly effective YF‐17D vaccine. We discover that these A2/LLW‐specific CD8 + T cells are highly biased for the TCR α chain TRAV12‐2. This bias is already present in A2/LLW‐specific naïve T cells before vaccination with YF‐17D. Using CD8 + T cell clones, we show that TRAV12‐2 does not confer a functional advantage on a per cell basis. Molecular modeling indicated that the germline‐encoded complementarity determining region (CDR) 1α loop of TRAV12‐2 critically contributes to A2/LLW binding, in contrast to the conventional dominant dependence on somatically rearranged CDR3 loops. This germline component of antigen recognition may explain the unusually high precursor frequency, prevalence and immunodominance of T‐cell responses specific for the A2/LLW epitope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».