Deuterium‐reinforced polyunsaturated fatty acids improve cognition in a mouse model of sporadic Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative damage resulting from increased lipid peroxidation (LPO) is considered an important factor in the development of late onset/age‐related Alzheimer's disease (AD). Deuterium‐reinforced polyunsaturated fatty acids (D‐PUFAs) are more resistant to the reactive oxygen species‐initiated chain reaction of LPO than regular hydrogenated (H‐) PUFAs. We investigated the effect of D‐PUFA treatment on LPO and cognitive performance in aldehyde dehydrogenase 2 (Aldh2) null mice, an established model of oxidative stress‐related cognitive impairment that exhibits AD‐like pathologies. Mice were fed a Western‐type diet containing either D‐ or H‐PUFAs for 18 weeks. D‐PUFA treatment markedly decreased cortex and hippocampus F2‐isoprostanes by approximately 55% and prostaglandin F2α by 20–25% as compared to H‐PUFA treatment. D‐PUFAs consistently improved performance in cognitive/memory tests, essentially resetting performance of the D‐PUFA‐fed Aldh2−/− mice to that of wild‐type mice fed a typical laboratory diet. D‐PUFAs therefore represent a promising new strategy to broadly reduce rates of LPO, and combat cognitive decline in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».