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Enregistrement W2761877473 · doi:10.1111/febs.14291

Deuterium‐reinforced polyunsaturated fatty acids improve cognition in a mouse model of sporadic Alzheimer's disease

2017· article· en· W2761877473 sur OpenAlexafffund
Ahmed Elharram, Nicole M. Czegledy, Michael Golod, Ginger L. Milne, Erik D. Pollock, Brian M. Bennett, Mikhail S. Shchepinov

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidDiseaseCognitionAlzheimer's diseaseBiochemistryChemistryMedicineBiologyFatty acidNeuroscienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxidative damage resulting from increased lipid peroxidation ( LPO ) is considered an important factor in the development of late onset/age‐related Alzheimer's disease ( AD ). Deuterium‐reinforced polyunsaturated fatty acids (D‐ PUFA s) are more resistant to the reactive oxygen species‐initiated chain reaction of LPO than regular hydrogenated (H‐) PUFA s. We investigated the effect of D‐ PUFA treatment on LPO and cognitive performance in aldehyde dehydrogenase 2 ( Aldh2 ) null mice, an established model of oxidative stress‐related cognitive impairment that exhibits AD ‐like pathologies. Mice were fed a Western‐type diet containing either D‐ or H‐ PUFA s for 18 weeks. D‐ PUFA treatment markedly decreased cortex and hippocampus F 2 ‐isoprostanes by approximately 55% and prostaglandin F 2α by 20–25% as compared to H‐ PUFA treatment. D‐ PUFA s consistently improved performance in cognitive/memory tests, essentially resetting performance of the D‐ PUFA ‐fed Aldh2 − / − mice to that of wild‐type mice fed a typical laboratory diet. D‐ PUFA s therefore represent a promising new strategy to broadly reduce rates of LPO , and combat cognitive decline in AD .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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