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Enregistrement W2761878534 · doi:10.1056/nejmoa1614598

Obinutuzumab for the First-Line Treatment of Follicular Lymphoma

2017· article· en· W2761878534 sur OpenAlexaff
Robert Marcus, Andrew Davies, Kiyoshi Ando, Wolfgang Hiddemann, Stephen Opat, Carolyn Owen, Elizabeth H. Phillips, Randeep Sangha, Rudolf Schlag, John F. Seymour, William Townsend, Marek Trněný, Michael Wenger, Günter Fingerle‐Rowson, Kaspar Rufibach, Tom Moore, Michael Herold

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesCancer Research UK
Mots-clésObinutuzumabRituximabMedicineFollicular lymphomaInternal medicineOncologyChemotherapyHazard ratioAdverse effectLymphomaCD20SurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rituximab-based immunochemotherapy has improved outcomes in patients with follicular lymphoma. Obinutuzumab is a glycoengineered type II anti-CD20 monoclonal antibody. We compared rituximab-based chemotherapy with obinutuzumab-based chemotherapy in patients with previously untreated advanced-stage follicular lymphoma. METHODS: We randomly assigned patients to undergo induction treatment with obinutuzumab-based chemotherapy or rituximab-based chemotherapy. Patients with a response received maintenance treatment for up to 2 years with the same antibody that they had received in induction. The primary end point was investigator-assessed progression-free survival. RESULTS: A total of 1202 patients with follicular lymphoma underwent randomization (601 patients in each group). After a median follow-up of 34.5 months (range, 0 to 54.5), a planned interim analysis showed that obinutuzumab-based chemotherapy resulted in a significantly lower risk of progression, relapse, or death than rituximab-based chemotherapy (estimated 3-year rate of progression-free survival, 80.0% vs. 73.3%; hazard ratio for progression, relapse, or death, 0.66; 95% confidence interval [CI], 0.51 to 0.85; P=0.001). Similar results were seen with regard to independently reviewed progression-free survival and other time-to-event end points. Response rates were similar in the two groups (88.5% in the obinutuzumab group and 86.9% in the rituximab group). Adverse events of grade 3 to 5 were more frequent in the obinutuzumab group than in the rituximab group (74.6% vs. 67.8%), as were serious adverse events (46.1% vs. 39.9%). The rates of adverse events resulting in death were similar in the two groups (4.0% in the obinutuzumab group and 3.4% in the rituximab group). The most common adverse events were infusion-related events that were considered by the investigators to be largely due to obinutuzumab in 353 of 595 patients (59.3%; 95% CI, 55.3 to 63.2) and to rituximab in 292 of 597 patients (48.9%; 95% CI, 44.9 to 52.9; P<0.001). Nausea and neutropenia were common. A total of 35 patients (5.8%) in the obinutuzumab group and 46 (7.7%) in the rituximab group died. CONCLUSIONS: Obinutuzumab-based immunochemotherapy and maintenance therapy resulted in longer progression-free survival than rituximab-based therapy. High-grade adverse events were more common with obinutuzumab-based chemotherapy. (Funded by F. Hoffmann-La Roche; GALLIUM ClinicalTrials.gov number, NCT01332968 .).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations788
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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