Maximum Skin Wettedness after Aerobic Training with and without Heat Acclimation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To quantify how maximum skin wettedness (ωmax); that is, the determinant of the boundary between compensable and uncompensable heat stress, is altered by aerobic training in previously unfit individuals and further augmented by heat acclimation. METHODS: Eight untrained individuals completed an 8-wk aerobic training program immediately followed by 8 d of hot/humid (38°C, 65%RH) heat acclimation. Participants completed a humidity ramp protocol pretraining (PRE-TRN), posttraining (POST-TRN), and after heat acclimation (POST-HA), involving treadmill marching at a heat production of 450 W for 105 min in 37.5°C, 2.0 kPa (35%RH). After attaining a steady-state esophageal temperature (Tes), humidity increased 0.04 kPa·min. An upward inflection in Tes indicated the upper limit of physiological compensability (Pcrit), which was then used to quantify ωmax. Local sweat rate, activated sweat gland density, and sweat gland output on the back and arm were simultaneously measured throughout. RESULTS: Peak aerobic capacity increased POST-TRN by approximately 14% (PRE-TRN: 45.8 ± 11.8 mL·kg·min; POST-TRN: 52.0 ± 11.1 mL·kg·min, P < 0.001). ωmax values became progressively greater from PRE-TRN (0.72 ± 0.06) to POST-TRN (0.84 ± 0.08; P = 0.02), to POST-HA (0.95 ± 0.05; P = 0.03). These shifts in ωmax were facilitated by a progressively greater local sweat rate and activated sweat gland density from PRE-TRN (0.84 ± 0.21 mg·cm·min; 67 ± 20 glands per square centimeter) to POST-TRN (0.96 ± 0.21 mg·cm·min, P = 0.03; 86 ± 27 glands per square centimeter; P = 0.009), to POST-HA (1.15 ± 0.21 mg·cm·min; P < 0.001; 98 ± 35 glands per square centimeter; P < 0.001). No differences in sweat gland output were observed. CONCLUSIONS: A greater ωmax occurred after 8 wk of aerobic training, but ωmax was further augmented with heat acclimation, indicating only a partially increased heat loss capacity with training. These ωmax values may assist future predictions of heat stress risk in untrained/trained unacclimated individuals and trained heat-acclimated individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».