Omega-3 polyunsaturated fatty acid docosahexaenoic acid and its role in exhaustive-exercise-induced changes in female rat ovulatory cycle
Notice bibliographique
Résumé
Exhaustive exercises can cause delayed menarche or menstrual cycle irregularities in females. Omega-3 polyunsaturated fatty acids (ω-3 PUFAs) are incorporated into a wide range of benefits in many physiological systems. Our work aimed to assess the role of ω-3 PUFA docosahexaenoic acid (DHA) on the deleterious effects of exhaustive exercise on the female reproductive system in rats. Virgin female rats were randomly divided into 4 groups (12 rats in each): control group, omega-3 group treated with DHA, exhaustive exercise group, and exhaustive exercised rats treated with DHA. Omega-3 was given orally to the rats once daily for 4 estrous cycles. Exhaustive exercises revealed lower levels in progesterone and gonadotropins together with histopathological decrease in number of growing follicles and corpora lutea. Moreover, the exercised rats showed low levels of ovarian antioxidants with high level of caspase-3 and plasma cortisol level that lead to disruption of hypothalamic-pituitary-gonadal axis. ω-3 PUFA DHA has beneficial effects on the number of newly growing follicles in both sedentary and exercised rats with decreasing the level of caspase-3 and increasing the antioxidant activity in ovaries. Exhaustive exercises can cause ovulatory problems in female rats that can be improved by ω-3 supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».