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Enregistrement W2761886967 · doi:10.2134/agronj2017.04.0208

Wheat Yield Affected by Soil Temperature and Water under Mulching in Dryland

2017· article· en· W2761886967 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIrrigation Practices and Water Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSpecial Fund for Agro-scientific Research in the Public InterestChina Agricultural Research SystemNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSowingAgronomyMulchEnvironmental scienceSoil waterDryland farmingPlastic filmEvapotranspirationGrowing seasonWater-use efficiencyPlastic mulchIrrigationAgricultureSoil scienceBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas Plastic mulch increased soil temperature and water, thus increased wheat yield. High soil temperature by plastic mulch and planting legume reduced wheat yield. Incorporation of legume increased soil temperature of next wheat growing season. Planting legume increased soil water use in summer and decreased evapotranspiration in wheat season. In the Loess Plateau of northwestern China, soil water shortage is the main factor constraining dryland wheat ( Triticum aestivum L.) production. Soil mulching is considered an effective practice to improve wheat yield due to increased soil water storage, but the information related to integrated understanding of soil temperature and water is scarce. We conducted a location‐fixed field experiment with two soil mulching (plastic mulch and planting legume) treatments to confirm the effects of soil temperature and water on wheat yield under different precipitation levels. In 2014–2015 with higher than average precipitation, plastic mulch increased soil water storage by 13% at sowing and average soil temperature by 0.4°C, which in turn increased yield by 13%, compared to the control. In 2012–2013 with extremely lower than average precipitation, the high daily maximum soil temperature during wheat reproductive period decreased grain number per spike and grain weight by 16 and 4%, respectively, thus reduced yield by 16%. For planting legume, the lower soil water storage at sowing and high daily maximum soil temperature during the wheat reproductive period decreased the number of spikes per hectare and grain weight by 29 and 4%, respectively, resulting in a 37% decrease in yield in 2012–2013. In other years with relatively higher precipitation, the proper soil temperature and extra N input under planting legume alleviated the negative impact of yield decline. Overall, planting legume did not show any benefit for wheat yield, while plastic mulch provided an opportunity for increasing wheat yield in dryland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle