Beyond <i>Moneyball</i> to social capital inside and out: The value of differentiated workforce experience ties to performance
Notice bibliographique
Résumé
The differential impact of social capital among employees in strategic and support roles has received far less attention than that of human capital in talent management literature. Building on network closure theory and differentiated workforce theory, we examine the effect of strategic and support teams’ experience ties on team performance while controlling for human capital using current Moneyball‐inspired metrics for workforce quality. Using an 111‐year longitudinal data set of 15,837 Major League Baseball players from all 30 teams and 3,475,778 experience ties, we find that after accounting for the effect of team quality, managerial stability and reputation, and era effects, organizational experience ties and subsequent team performance have an inverted U‐shaped relationship for strategic roles and a U‐shaped relationship for support roles. Competitor experience ties have an inverted U‐shaped relationship on performance for strategic roles, yet the hypothesized U‐shaped relationship showed differences for different competency areas among support roles. This study highlights the value of social capital to team performance and the importance of differentiating human resource management (HRM) practices for strategic and support roles in 20 different competency areas. It also showcases how workforce analytics with big data can be applied to HRM and have value added impact on workforce and firm strategy execution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».