Highly Efficient and Selective Recovery of Rare Earth Elements Using Mesoporous Silica Functionalized by Preorganized Chelating Ligands
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Separating the rare earth elements (REEs) in an economically and environmentally sustainable manner is one of the most pressing technological issues of our time. Herein, a series of preorganized bidentate phthaloyl diamide (PA) ligands was synthesized and grafted on large-pore 3-dimensional (3-D) KIT-6 mesoporous silica. The synthesized sorbents were fully characterized by N 2 physisorption, FT-IR, 13 C cross-polarization (CP) and 29 Si magic-angle spinning (MAS) NMR, thermogravimetric analysis-differential thermal analysis (TGA-DTA), and elemental analysis. Overall, the grafting of PA-type ligands was found to have significantly improved the extraction performance of the sorbents toward REEs compared to the homogeneous analogues. Specifically, the sorbent modified with the 1,2-phtaloyl ligand shows high preference over lanthanides with smaller size, whereas the 1,3-phtaloyl ligand exhibits selectivity toward elements with larger ion radius. This selectivity drastically changes from the homogeneous models that do not exhibit any selectivity. The possibility of regenerating the mesoporous sorbents through simple stripping using oxalate salt is demonstrated over up to 10 cycles with no significant loss in REEs extraction capacity, suggesting adequate chemical and structural stability of the new sorbent materials. Despite the complex ion matrix and high ionic composition, the exposure of industrial mining deposits containing REEs to the sorbents results in selective recovery of target REEs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle