Highly Efficient and Selective Recovery of Rare Earth Elements Using Mesoporous Silica Functionalized by Preorganized Chelating Ligands
Notice bibliographique
Résumé
Separating the rare earth elements (REEs) in an economically and environmentally sustainable manner is one of the most pressing technological issues of our time. Herein, a series of preorganized bidentate phthaloyl diamide (PA) ligands was synthesized and grafted on large-pore 3-dimensional (3-D) KIT-6 mesoporous silica. The synthesized sorbents were fully characterized by N 2 physisorption, FT-IR, 13 C cross-polarization (CP) and 29 Si magic-angle spinning (MAS) NMR, thermogravimetric analysis-differential thermal analysis (TGA-DTA), and elemental analysis. Overall, the grafting of PA-type ligands was found to have significantly improved the extraction performance of the sorbents toward REEs compared to the homogeneous analogues. Specifically, the sorbent modified with the 1,2-phtaloyl ligand shows high preference over lanthanides with smaller size, whereas the 1,3-phtaloyl ligand exhibits selectivity toward elements with larger ion radius. This selectivity drastically changes from the homogeneous models that do not exhibit any selectivity. The possibility of regenerating the mesoporous sorbents through simple stripping using oxalate salt is demonstrated over up to 10 cycles with no significant loss in REEs extraction capacity, suggesting adequate chemical and structural stability of the new sorbent materials. Despite the complex ion matrix and high ionic composition, the exposure of industrial mining deposits containing REEs to the sorbents results in selective recovery of target REEs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».