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Enregistrement W2761918594 · doi:10.1055/s-0036-1589114

Mild, Efficient, and Regioselective Synthesis of Diiodophenylboronic Acid Derivatives via Metal–Iodine Exchange of 5-Substituted 1,2,3-Triiodoarenes

2017· article· en· W2761918594 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSynthesis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumocystis jirovecii pneumonia detection and treatment
Établissements canadiensAlberta Glycomics CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMicrococcus luteusSerratia marcescensRegioselectivityBacillus cereusBoronic acidCandida albicansEscherichia coliOrganic chemistryBacteriaBiochemistryMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unique 2,6-diiodophenylboronic acid and 2,3-diiodophenylboronic acid derivatives have been synthesized via regioselective metal–iodine exchange (MIE) of 5-substituted 1,2,3-triiodoarenes. The regio­selectivity of the reaction per se is remarkably controlled by the nature of the C5 substituent providing the desired diiodophenylboronic acids in moderate to good yields and with high site selectivity. The diiodophenylboronic acids were then examined for in vitro antimicrobial activity against four strains of bacteria Micrococcus luteus (ATCC 9341), Bacillus cereus (ATCC 11778), Escherichia coli (ATCC 25922), and Serratia marcescens (ATCC 27117) and one fungal strain Candida albicans using well diffusion assay and dilution method. It indicated that 5-fluoro-2,3-diiodophenylboronic acid possesses the most potent antibacterial and antifungal activity with MIC of 2.6 mg/mL for M. luteus and C. albicans. This report discloses a one-step protocol to access hitherto unknowns 2,6-diiodophenylboronic acid and 2,3-diiodophenylboronic acid derivatives that is scalable, good in scope, no chromatography is needed, and these compounds are difficult to prepare by other means.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle