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Enregistrement W2761933193 · doi:10.1093/pch/19.6.e35-158

162: Diagnosis and Treatment of Kawasaki Disease in a Paediatric Tertiary Care Centre: A Quality Review

2014· review· en· W2761933193 sur OpenAlexaff
Sant Pau, Jennifer M Walton, Andrew S. Mackie, DS Hartfield, Kyle M. Johnson, Joseph Ellsworth

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKawasaki diseaseRetrospective cohort studyMedical diagnosisPediatricsDiseaseTertiary careInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kawasaki disease (KD) is the leading cause of acquired cardiovascular disease in children in North America and an important cause of childhood morbidity and mortality owing to its predilection for coronary arteries. Proper diagnosis and treatment of KD can decrease this risk. We conducted a retrospective chart review to evaluate adherence to the AHA/AAP guidelines for acute management and follow-up of patients with both typical and incomplete KD. Our objectives were to determine the frequency of KD diagnosed at our institution, and the proportion of KD diagnoses which are made and treated according to the AHA guidelines. This was a retrospective chart review of all patients admitted to our institution with a diagnosis of “Kawasaki Disease” between January 2004 and December 2011. The clinical diagnostic criteria and supporting laboratory criteria were identified for each patient at the time of diagnosis. Each patient was categorized as typical or incomplete KD independently based on the retrospective information and this was compared to the admitting physician's diagnosis. Dose and duration of IVIG and ASA therapy was reviewed. A total of 134 charts were reviewed, with 104 having a discharge diagnosis of KD. Based on retrospective application of criteria, 46 patients (44.2%) had typical KD, 16 (15.4%) had incomplete KD, and 42 (40.4%) who were discharged with a diagnosis of KD did not have the disease based on criteria. At diagnosis, 27 (26%) of patients had abnormal findings on echocardiography. A total of 91 patients (87.5%) were treated with IVIG. Suspected KD patients admitted to our institution are being treated as typical KD at a higher degree than recommended by the AHA/AAP guidelines. Deviation from the algorithm occurred in incomplete KD patients with ≤3 supplemental lab criteria as they often received IVIG despite a negative echocardiogram. This information and ongoing analysis may be used in support of developing a clinical practice guideline for our institution, thus ensuring all patients in our facility are receiving standard of care concerning the diagnosis and treatment of KD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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