Safety of Pregnancy After Cerebral Venous Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Pregnancy is associated with increased risk of venous thrombotic events, including cerebral venous thrombosis. We aimed to study the complications and outcome of subsequent pregnancies in women with previous cerebral venous thrombosis. METHODS: Follow-up study of women with acute cerebral venous thrombosis at childbearing age included in a previously described cohort (International Study of Cerebral Vein and Dural Sinus Thrombosis). Patients were interviewed by local neurologists to assess rate of venous thrombotic events, pregnancy outcomes, and antithrombotic prophylaxis during subsequent pregnancies. RESULTS: A total of 119 women were included, with a median follow-up of 14 years. Eighty-two new pregnancies occurred in 47 women. In 83% (68 of 82), some form of antithrombotic prophylaxis was given during at least 1 trimester of pregnancy or puerperium. Venous thrombotic events occurred in 3 pregnancies, including 1 recurrent cerebral venous thrombosis. Two of the 3 women were on prophylactic low-molecular-weight heparin at the time of the event. Outcomes of pregnancies were 51 full-term newborns, 9 preterm births, 2 stillbirths, and 20 abortions (14 spontaneous). CONCLUSIONS: In women with prior cerebral venous thrombosis, recurrent venous thrombotic events during subsequent pregnancies are infrequent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».