The JCMT Transient Survey: Identifying Submillimeter Continuum Variability over Several Year Timescales Using Archival JCMT Gould Belt Survey Observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Investigating variability at the earliest stages of low-mass star formation is fundamental in understanding how a protostar assembles mass. While many simulations of protostellar disks predict non-steady accretion onto protostars, deeper investigation requires robust observational constraints on the frequency and amplitude of variability events characterized across the observable SED. In this study, we develop methods to robustly analyze repeated observations of an area of the sky for submillimeter variability in order to determine constraints on the magnitude and frequency of deeply embedded protostars. We compare 850 μm JCMT Transient Survey data with archival JCMT Gould Belt Survey data to investigate variability over 2–4 year timescales. Out of 175 bright, independent emission sources identified in the overlapping fields, we find seven variable candidates, five of which we classify as Strong, and the remaining two we classify as Extended to indicate that the latter are associated with larger-scale structure. For the Strong variable candidates, we find an average fractional peak brightness change per year of ∣ 4.0 ∣ % yr − 1 , with a standard deviation of 2.7 % yr − 1 . In total, 7% of the protostars associated with 850 μm emission in our sample show signs of variability. Four of the five Strong sources are associated with a known protostar. The remaining source is a good follow-up target for an object that is anticipated to contain an enshrouded, deeply embedded protostar. In addition, we estimate the 850 μm periodicity of the submillimeter variable source, EC 53, to be 567 ± 32 days, based on the archival Gould Belt Survey data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».