Development of a Questionnaire to Measure the Attitudes of Laypeople, Physicians, and Psychotherapists Toward Telemedicine in Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the field of psychiatry and psychotherapy, there are now a growing number of Web-based interventions, mobile phone apps, or treatments that are available via remote transmission screen worldwide. Many of these interventions have been shown to be effective in studies but still find little use in everyday therapeutic work. However, it is important that attitude and expectation toward this treatment are generally examined, because these factors have an important effect on the efficacy of the treatment. To measure the general attitude of the users and prescribers toward telemedicine, which may include, for instance, Web-based interventions or interventions through mobile phone apps, there are a small number of extensive tests. The results of studies based on small groups of patients have been published too, but there is no useful short screening tool to give an insight into the general population's attitude. We have developed a screening instrument that examines such attitude through a few graded questions. OBJECTIVE: This study aimed to explore the Attitude toward Telemedicine in Psychiatry and Psychotherapy (ATiPP) and to evaluate the results of general population and some subgroups. METHODS: In a three-step process, the questionnaire, which is available in three versions (laypeople, physicians, and psychologists), was developed. Afterwards, it was evaluated by four groups: population-representative laypeople, outpatients in different faculties, physicians, and psychotherapists. RESULTS: The results were evaluated from a total of 1554 questionnaires. The sample population included 1000 laypeople, 455 outpatients, 62 physicians, and 37 psychotherapists. The reliability of all three versions of the questionnaire seemed good, as indicated by the Cronbach alpha values of .849 (the laypeople group), .80 (the outpatients' group), .827 (the physicians' group), and .855 (the psychotherapists' group). CONCLUSIONS: The ATiPP was found to be useful and reliable for measuring the attitudes toward the Web-based interventions in psychiatry and psychotherapy and should be used in different studies in this field in the future to evaluate and reflect the attitude of the participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».