De novo variants in the alternative exon 5 of SCN8A cause epileptic encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
PurposeAs part of the Epilepsy Genetics Initiative, we re-evaluated clinically generated exome sequence data from 54 epilepsy patients and their unaffected parents to identify molecular diagnoses not provided in the initial diagnostic interpretation.MethodsWe compiled and analyzed exome sequence data from 54 genetically undiagnosed trios using a validated analysis pipeline. We evaluated the significance of the genetic findings by reanalyzing sequence data generated at Ambry Genetics, and from a number of additional case and control cohorts.ResultsIn 54 previously undiagnosed trios, we identified two de novo missense variants in SCN8A in the highly expressed alternative exon 5 A-an exon only recently added to the Consensus Coding Sequence database. One additional undiagnosed epilepsy patient harboring a de novo variant in exon 5 A was found in the Ambry Genetics cohort. Missense variants in SCN8A exon 5 A are extremely rare in the population, further supporting the pathogenicity of the de novo alterations identified.ConclusionThese results expand the range of SCN8A variants in epileptic encephalopathy patients and illustrate the necessity of ongoing reanalysis of negative exome sequences, as advances in the knowledge of disease genes and their annotations will permit new diagnoses to be made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».