MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2761963824 · doi:10.1002/ejp.1126

Characterization of a novel capsaicin/heat ongoing pain model

2017· article· en· W2761963824 sur OpenAlexaff
Rebecca Christine Price, Wiebke Gandhi, Carole Nadeau, R. Tarnavskiy, Annie Qu, Emma Fahey, Laura S. Stone, Petra Schweinhardt

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Pain · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperalgesiaAllodyniaHabituationSensitizationAnesthesiaIntensity (physics)MedicineThreshold of painChronic painVisual analogue scaleCapsaicinNociceptionPhysical therapyInternal medicineAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Human experimental pain models provide an important translational link between pre-clinical models and clinical pain. Using topical capsaicin and continuous heat application, the novel capsaicin/heat ongoing pain (CHOP) model induces long-lasting experimental pain of which the perceived intensity can be individually adjusted. METHODS: In the CHOP model, capsaicin or control cream is applied to a 10 × 10 cm skin area and a heating pad is applied over the area after cream removal. Two experiments in healthy participants were performed for model characterization. In Experiment 1, a constant temperature was applied for 60 min; in Experiment 2, temperature was adjusted to maintain a constant perceived intensity for 60 min. RESULTS: Experiment 1: across participants, constant temperature induced initial habituation followed by an increase in sensation back to baseline. Cluster analysis revealed that half the participants sensitized to the constant temperature, while the other half did not. The degree of sensitization was related to the baseline pain unpleasantness, relative to pain intensity. Experiment 2: constant perceived intensity was achieved in the painful and a non-painful control condition. The two conditions did not differ regarding possibly confounding variables, including blood pressure, heart rate, inflammation or physiological stress as measured by surrogate markers. Secondary allodynia and hyperalgesia were reported more following painful compared to control stimulation. Sensitizers as determined in Experiment 1 were also more pain sensitive in Experiment 2. CONCLUSION: The CHOP model reproduces some aspects of clinical pain, such as longer duration, sensitization, secondary allodynia and hyperalgesia. SIGNIFICANCE: Here we demonstrate a novel pain model that can be applied for up to an hour without tissue damage. The CHOP model allows for investigation of primary and secondary hyperalgesia as well as top-down influences on sensitization, thereby providing an experimental model that can be used to assess clinically-oriented questions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of PainMême sujetPain Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207